米多创始人王敬华说过，数据是生产资料，数字化是生产力;数据×算法=数据资产，只有数据资产才是品牌的私有财产；没有算法的加持，任何数据都发挥不了价值。在当今数字化商业环境中，数据如同公司发展的血液，“得数据者得天下”。数据智能 BI 系统正是能帮企业挖掘数据价值，实现数据赋能，打造企业数据资产的关键所在。

  米多创始人王敬华认为，数据是企业的核心资产，数字化是企业的核心战略，营销数字化是企业数字化战略的尖刀工程。品牌企业应选择可以帮助企业主动创造用户数据的系统，实现数据赋能；而不是选择只单纯給企业提供营销工具/技术，搭建数据应用的系统。

  对品牌企业而言，数据资产化关键在于对“活数据”的掌握，来自企业搜集和汇总后录入的，是滞后、静态、异构的“死数据”；只有由用户自动自发创造出来的，才是实时、动态、源源不断的“活数据”。

  数据智能BI系统，能够收集来自消费端用户的原生数据、场景数据、行为数据、交易数据等真实数据，通过数据清洗、数据分类及数据分析，为品牌提供最真实的数据洞察，实现数据驱动决策，降低决策风险。同时系统可通过分析各业务环节数据，精准评估资源使用效率，指导产品生产和营销资源分配的调整、营销预算的优化，实现资源的高效配置，进而提高整体运营效益。关于数据赋能更多介绍详见《》

  数据智能BI系统能够帮企业通过数据的清洗、加工、萃取，实现数据的资产化，通过统一的数据建模及算法引擎，输出多维度的数据分析，辅助企业经营决策，并为精准化营销及用户深度经营提供数据洞察服务（可支持定制各类BI数据大屏）。

  BI系统如同数据处理的超级工厂，利用先进技术将企业内外部原始数据转化为品牌自身的数据资产，并通过统一的数据建模和算法引擎输出多维度分析结果。系统不仅会以图表化简报的方式每天定时将关键活动数据如昨日扫码数据、新增客户、增长趋势以及区域分析等推送给营销中心相关人员，还能让企业每天都能够获得产品实时的动销情况，以便快速响应市场变化，动态调整活动策略。

  米多创始人王敬华认为，“营销数字化系统”的搭建需要三步：一切业务数据化(连接)、一切数据资产化(算法)、一切资产业务化(生态)，没有捷径可走。BI系统的底层逻辑设计正是基于此理念展开的。

  系统具备广泛的数据采集能力，能够实时捕捉活动期间通过扫码交易等互动产生的用户“活数据”。此外，它还能与ERP、CRM、CDP、W/TMS、IOT、网络爬虫、数据埋点以及开放API等第三方平台对接，为品牌构建了庞大的数据库，并通过数据赋能，反哺品牌动销，让每个数据点都可能成为洞察市场的关键线索。关于业务数据化更多介绍详见《》

  在数据计算方面，BI系统的数据处理能力强大，涵盖了数据转换、清洗、离线计算、实时处理、内存计算、Kafka、流式计算等多技术手段，能通过一系列操作将原始数据打磨为有价值的信息。

  在搭建数据仓库方面，系统能够通过采集、接入爬取、合作、购买、埋点等方式做数据的统一接入，并在面向业务领域、数据主体及业务场景时，做统一的领域建模、数据萃取及数据服务。

  同时，系统拥有数据算法、数据分析、数据推荐、数据共享、数据标签、数据报表等多个数据服务引擎，能够为公司可以提供全方位数据服务，满足不同业务需求。比如利用系统的数据算法引擎挖掘隐藏模式助力营销，用推荐引擎可以为消费者提供个性化推荐等。

  最后，在数据治理方面，系统能够对品牌数据进行标准管理、质量管理、资产管理、数据共享、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据安全管理，保障了数据在整个生命周期内的规范管理和使用。由此系统完成了从数据计算、构建数据仓库到数据治理的数据赋能闭环，助力品牌打造数据资产。关于数据资产更多介绍详见《》

  系统支持深入分析洞察销售终端表现，合理地控制渠道库存，并通过可视化数据大屏直观呈现关键数据，为企业经营分析提供坚实的数据支持。在辅助企业运营决策方面，系统的营销驾驶舱功能可以通过整合营销数据来指导企业制定策略，并实时监测数据进行风险预警。基于这些分析结果，系统能够进一步优化品牌的日常运营和资源分配。

  同时，系统能够依据市场和消费者数据分析选择潜力市场铺货，并根据各地区的特色制定个性化营销方案，实现定向铺市、定点引爆、一地一策等精准营销策略。在用户经营方面，系统支持通过客户数据平台（CDP）整合用户数据，形成精准的用户画像，并推送个性化信息给用户，帮助企业采集用户“活数据”，完善会员体系搭建及管理，最终实现数据赋能反哺品牌动销的目标。

  系统能够整合企业内外部各渠道数据，打破数据孤岛。比如为零售企业整合线上线下销售、库存、物流和客户评价数据，呈现全面业务视图。同时，凭借算法和模型深度挖掘数据，为企业发现隐藏关联和趋势，如通过关联规则挖掘产品购买关联性，聚类分析细分客户群体，为营销和服务提供支持。

  系统具备实时处理和分析数据能力，管理者可随时获取最新业务数据。如实时监测活动数据和风险数据，并通过可视化方式呈现，如数据大屏和仪表盘展示关键指标、趋势和对比分析图，管理者无需深入数据细节即可把握运营状况和关键问题，并据此调整策略和资源分配。

  系统通过一系列分析客户数据提供个性化产品推荐、服务和营销活动，提高企业客户的购买转化率和复购率。同时，系统还能分析业务流程数据找出瓶颈和低效部分，企业可据此优化流程、调整计划或配置设备，降低成本，还能通过采购和库存数据分析实现精准管理，避免积压或缺货。

  在数据处理中，系统注重数据质量，通过清洗、验证和标准化等操作保证数据准确性、完整性和一致性，检测和纠正收集与整合阶段的数据问题。同时，系统具备强大的安全防护机制，包括用户权限管理、数据加密、访问控制和审计，保障数据存储和使用安全，防止泄露。

  数据智能BI系统是企业在营销数字化转型的过程中不可或缺的利器，它能够助力品牌在复杂多变的市场环境中抓住机遇构建自身宝贵的数据资产，提升了企业的数据分析能力、市场反应速度和灵活性，并最终实现数据驱动品牌动销的目标，推动企业在数字化时代实现可持续发展。

  如果文章对您有帮助，关注舒紫花，让我们共同进步！别忘了点击右下角“点赞”“在看”鼓励哦～